Missing value: color / size / gender / age group

Qué exige Google

Cuatro atributos en cada producto de ropa

En los grandes mercados de ropa, cada producto de ropa necesita color, size, gender y age_group. Gender y age group son listas cerradas (male, female, unisex; de newborn a adult). Color y size son texto libre con sus propias reglas: un nombre de color real en lugar de un código hexadecimal o un número de artículo, un solo valor en lugar de una concatenación. Las variantes de una misma prenda comparten un item_group_id y se diferencian en al menos uno de estos atributos.

Qué pasa si no lo haces

Rechazos por atributo en toda la gama de ropa

Cada atributo que falta produce su propio rechazo, así que un solo hueco estructural en la exportación se multiplica por productos y atributos hasta convertirse en cientos de avisos. Los fallos más sutiles vienen de valores que existen pero no cumplen: un color escrito como #1F2A44, una talla y un color concatenados en un solo campo por el sistema de la tienda, o un grupo entero de variantes que comparte una sola URL de página de producto, de modo que Google no puede distinguirlas.

Cómo arreglarlo a mano

Arregla primero la asignación, luego los valores

• Asigna los cuatro atributos desde los datos de variantes de la tienda al feed; los datos casi siempre existen, solo que sin asignar.
• Escribe los colores como nombres, separa los valores concatenados en sus propios campos y mantén un solo valor por atributo.
• Da a cada variante su propia fila con un item_group_id compartido, y comprueba que el grupo varía de verdad en color o talla.

Cuáles de nuestras comprobaciones se aplican

Se aplican 12 comprobaciones, leídas del registro del escáner

Las comprobaciones de ropa se activan por atributo y por producto, y la lógica de color repara lo que puede demostrar: un código hexadecimal solo se convierte en nombre cuando tus propios datos contienen ese nombre.

• color_missing_apparelen riesgo
• size_missing_apparelen riesgo
• gender_missing_apparelen riesgo
• age_group_missing_apparelen riesgo
• color_codebloquea
• color_concatenatedbloquea
• color_not_a_colourbloquea
• size_separatoren riesgo
• gender_valuebloquea
• age_group_valuebloquea
• item_group_id_missingen riesgo
• item_group_no_variant_attributeen riesgo

El camino más rápido

Deja que el análisis los encuentre

Un solo análisis de un feed de ropa muestra cada combinación de producto y atributo que Google va a marcar, antes de que los rechazos por atributo se multipliquen. El análisis que detecta los errores es gratuito y muestra cada resultado antes de que pagues nada. Solo pagas por la corrección.

Analizar el feed