Missing value: color / size / gender / age group

Cosa richiede Google

Quattro attributi su ogni prodotto di abbigliamento

Nei principali mercati dell'abbigliamento, ogni capo richiede color, size, gender e age_group. Gender e age group sono elenchi chiusi (male, female, unisex; da newborn ad adult). Color e size sono testo libero con regole proprie: un vero nome di colore invece di un codice esadecimale o di un numero di articolo, un solo valore invece di una concatenazione. Le varianti di uno stesso capo condividono un item_group_id e differiscono in almeno uno di questi attributi.

Cosa succede se non lo fai

Mancate approvazioni per attributo su tutta la gamma di abbigliamento

Ogni attributo mancante produce una propria mancata approvazione, così una singola lacuna strutturale nell'esportazione si moltiplica tra prodotti e attributi in centinaia di segnalazioni. I fallimenti più sottili vengono da valori che esistono ma non bastano: un colore scritto come #1F2A44, taglia e colore concatenati in un unico campo dal sistema del negozio, o un intero gruppo di varianti che condivide un solo URL di pagina prodotto, così che Google non riesce a distinguerle.

Come risolverlo a mano

Correggi la mappatura, poi i valori

• Mappa i quattro attributi dai dati delle varianti del negozio nel feed; i dati quasi sempre esistono, solo non mappati.
• Scrivi i colori come nomi, separa i valori concatenati nei rispettivi campi e mantieni un solo valore per attributo.
• Dai a ogni variante la propria riga con un item_group_id condiviso e verifica che il gruppo vari davvero su colore o taglia.

Quali dei nostri controlli si applicano

12 controlli si applicano, letti dal registro dello scanner

I controlli sull'abbigliamento scattano per attributo e per prodotto, e la logica dei colori ripara ciò che può dimostrare: un codice esadecimale diventa un nome solo quando i tuoi stessi dati contengono quel nome.

• color_missing_apparela rischio
• size_missing_apparela rischio
• gender_missing_apparela rischio
• age_group_missing_apparela rischio
• color_codeblocca
• color_concatenatedblocca
• color_not_a_colourblocca
• size_separatora rischio
• gender_valueblocca
• age_group_valueblocca
• item_group_id_missinga rischio
• item_group_no_variant_attributea rischio

La via più rapida

Lascia che l'analisi li trovi

Un'unica analisi di un feed di abbigliamento mostra ogni coppia prodotto-attributo che Google segnalerà, prima che le mancate approvazioni per attributo si moltiplichino. L'analisi che individua gli errori è gratuita e mostra ogni risultato prima che tu paghi qualcosa. Paghi solo per la correzione.

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