Google Shopping-feedherstel
FeedMender leest je productbestand, vindt elk probleem waar Google op reageert, en herstelt wat er met je eigen gegevens te herstellen valt. Je krijgt een aanvullende gegevensbron terug die blijft werken, ook nadat de synchronisatie van vannacht al het andere overschrijft.
Sleep je gegevensbron hierheen
csv · tsv · xlsx · xml · json · zip · gz
Je bestand gaat naar onze server, wordt gescand en binnen zes uur verwijderd. Je kunt het eerder verwijderen met één klik. De demoscan verlaat je browser nooit.
Onze democatalogus, 43 producten met 39 ingebouwde fouten.
Een echte scan duurt ongeveer een minuut voor 4.000 producten. Je ziet elke bevinding voordat je iets betaalt.
Elke bevinding bij het attribuut waar hij bij hoort, met het aantal rijen en wat we schrijven. Gesorteerd op hoe vaak hij voorkomt.
Resultaten van een scan van een demofeed.
Tweeëntwintig van de 225 controles, op één catalogus van 4.182 producten. Jouw bestand levert een andere verdeling op.
Je shop blijft exporteren volgens zijn eigen schema. Er verandert niets in je CMS en er wordt niets in je primaire gegevensbron herschreven.
Een tweede bron in Merchant Center die matcht op id en alleen de attributen
overschrijft die wij hebben gecorrigeerd. Het bestand is van jou: het gaat in een spreadsheet
in je eigen Google-account, die Merchant Center elke dag leest. Die dagelijkse leesbeurt
voorkomt ook dat de gegevens vervallen, want productdata vervalt 30 dagen na de laatste
verversing.
Google legt de aanvulling over je primaire bron heen telkens wanneer hij die verwerkt, dus de vannacht opnieuw gegenereerde feed maakt de correcties niet ongedaan. Dat maakt dit een aankoop in plaats van een abonnement.
Waarom de nachtelijke synchronisatie het niet ongedaan kan maken. Er wordt
nooit iets teruggeschreven in jouw bestand, dus er staat niets in dat je shop kan
overschrijven. Google houdt de twee bronnen gescheiden en bouwt het product dat het toont
telkens opnieuw op uit beide, bij elke ophaalbeurt: jouw rij wordt eerst gelezen, onze
correcties worden er daarna overheen gelegd, gematcht op id. Je shop kan het
bestand om drie uur 's nachts opnieuw genereren, de beschrijvingen herschrijven en de
kolommen herordenen. De volgende ophaalbeurt leest dat nieuwe bestand en past daarna dezelfde
overlay weer toe. Het stopt met toepassen bij een van twee gebeurtenissen, allebei van jou:
je verwijdert de gegevensbron, of het id van een product verdwijnt uit je feed.
Prijs en voorraad worden gecorrigeerd met een regel, niet met een waarde. Hun
formaat is net zo kapot als al het andere en het moet worden hersteld. Maar
119.95 EUR in de aanvulling schrijven bevriest de prijs die wij toevallig zagen,
en je volgende uitverkoop zou de oude tonen. Voor deze velden geeft het rapport je in plaats
daarvan een attribuutregel: vervang de komma, voeg de valuta toe, wijs je eigen
voorraadbewoording toe aan de vier waarden van Google. Een regel draait op wat je feed
vannacht ook zegt, dus hij herstelt het formaat voorgoed in plaats van voor één dag. Je plakt
hem één keer, in hetzelfde scherm waar je de gegevensbron toevoegt.
Wat een aanvullende bron niet kan. Hij werkt alleen producten bij waarvan het
id al in je primaire feed staat, dus producten die je na de scan toevoegt zijn
niet gedekt totdat je hem opnieuw draait.
Herschreven tekst wordt als zodanig aangegeven. Titels die we herbouwen
worden geleverd als structured_title met digital_source_type
trained_algorithmic_media, omdat Google vereist dat gegenereerde content wordt
aangegeven. Google gebruikt title wanneer beide attributen aanwezig zijn, dus een
herschreven titel heeft ook één attribuutregel in Merchant Center nodig die het origineel
leegmaakt. Het rapport vertelt je om welke producten het gaat en waar je moet klikken.
Elke herschrijving wordt eerst woord voor woord gecontroleerd tegen je eigen rij: alles wat
een feit introduceert dat niet in je gegevens staat wordt verworpen en je oorspronkelijke
titel blijft behouden.
Google publiceert enkele honderden pagina's aan eisen voor productdata. FeedMender handhaaft het deel dat een bestand kan aantonen, van GS1-controlecijfers tot de afbeeldingsafmetingen die op 2027-01-31 verplicht worden. Geverifieerd tegen het Helpcentrum in juli 2026.
Encoding, byte order marks, scheidingsteken gekozen op consistentie van het veldaantal, breedte per rij, niet-gesloten aanhalingstekens, XML-welgevormdheid. Rijen die niet te parsen zijn worden geteld en benoemd, nooit stilletjes weggegooid.
Decimaal- en duizendtalscheidingstekens, ontbrekende ISO 4217-code, valutaverschil bij
sale_price, uitverkoopvensters zonder uitverkoopprijs,
unit_pricing_measure tegenover een basismaat uit een andere familie.
GS1 mod-10, beperkte prefixen 2, 02, 04, couponprefixen afgelezen van de met nullen
aangevulde 13-cijferige vorm, wetenschappelijke notatie, conversie van ISBN-10 en UPC-E,
tegenstrijdigheden in identifier_exists, dubbele en te lange id.
Redactionele eisen, limieten van 150 en 5.000 tekens, hoofdlettergebruik tegen een acroniemenlijst, HTML-opmaak, termdekking die te dun is voor de zoekopdrachten waar het product op zou moeten matchen.
Gesloten enum met NL-, FR- en DE-bewoordingen ingemapt, ISO 8601 op elk datumveld,
horizon van expiration_date, availability_date bij preorder en
backorder, voorraadtegenstrijdigheden gerapporteerd in plaats van opgelost.
Gesloten waardelijsten voor color, size_system, size_type,
gender en age_group, samengevoegde kleurwaarden,
integriteit van item_group_id binnen een variantgroep, volledigheid van
kledingattributen.
Elke unieke URL opgehaald, zestien tegelijk: responscode, pixelafmetingen tegen het huidige
en het 2027-minimum, gedeclareerd versus werkelijk formaat, megapixel- en byteplafonds.
Daarna Googlebot, Googlebot-image en AdsBot-Google
apart gecontroleerd, omdat AdsBot de wildcard-groep negeert.
Prijs per eenheid waar de prijsaanduidingsrichtlijn geldt, de vorm van de
EPREL-certificering, energy_efficiency_class sinds april 2025 beperkt tot CH,
NO en GB, verzending verplicht voor BE en NL. Het deel dat tools gebouwd voor de
Amerikaanse markt weglaten.
Daar zijn we liever kort over dan dat je er achteraf achter komt.
De scan en het volledige rapport zijn gratis. Je betaalt wanneer je het herstel downloadt.
Eén catalogus, één betaling, geen verlenging. De correcties gaan in een spreadsheet in je eigen Google-account, dus er blijft niets van ons over om voor te blijven betalen. Draai het over zes maanden opnieuw en je betaalt opnieuw, alleen als je dat wilt.
Negen stappen, één keer. Alles blijft in je eigen Google-account, en niets wat je hier doet kan de feed raken die je shop exporteert.
Het rapport, en de correcties als spreadsheetbestand. De correcties zijn wat Merchant Center gaat lezen; het rapport is voor jou.
In Google Sheets: Bestand, Importeren, Uploaden, en vervang de spreadsheet. Geef hem een naam die je over zes maanden nog herkent, iets als "FeedMender-correcties, shop.example.com".
Zoek een product-id en een barcode die met een nul begint. Als de nul is verdwenen, of een barcode nu 8.71E+12 toont, heeft de import tekst in getallen veranderd. Importeer opnieuw met die conversie uitgeschakeld. Alles in ons bestand is als tekst opgeslagen, dus dit gebeurt alleen wanneer de spreadsheet slim probeert te zijn.
Daarna Aanvullende productgegevens toevoegen. Is er geen tabblad Aanvullende bronnen, kijk dan eerst onder Instellingen, Add-ons.
Niet de template, maar de bestaande spreadsheet. Merchant Center verbindt via je eigen Google-account, dus de spreadsheet blijft privé en wij zien hem nooit. Op een beheerde Workspace moet een beheerder het serviceaccount van Merchant Center misschien één keer toestaan.
Feedlabel en taal moeten overeenkomen met de bron waar hij bij hoort. Een aanvullende
bron werkt alleen producten bij waarvan hij het id daar vindt, en hij kan
geen producten toevoegen of verwijderen, wat ook de reden is dat hij niets kapot kan
maken.
Google leest de spreadsheet standaard elke 24 uur. Die dagelijkse leesbeurt is ook wat voorkomt dat de gegevens vervallen, wat anders 30 dagen na de laatste verversing zou gebeuren.
Dit zijn de correcties die we bewust niet aan een waarde vastpinnen: het prijsformaat, je voorraadbewoording, en de ene regel die een herschreven titel doorlaat. Het rapport geeft de exacte tekst en het veld waar elke regel bij hoort.
Producten komen terug wanneer Merchant Center ze opnieuw verwerkt, niet op het moment dat je op opslaan drukt. Hierna wordt er niets meer van je gevraagd, en de gegevensbron later verwijderen verwijdert je spreadsheet niet.
Deels, en we gebruiken er zelf een. Een dunne titel herschrijven is een taalklus en daar is
een model goed in, dus die stap gaat er ook naartoe. De rest is geen taalklus. Een
GS1-controlecijfer is rekenwerk, en een model laat een barcode door die erop faalt. Of een
afbeelding 480 bij 480 is, of überhaupt antwoordt, is alleen te weten door elke URL in het
bestand op te halen. Of AdsBot-Google geblokkeerd is staat in een bestand op
jouw server. Onze scan zelf roept helemaal nooit een model aan.
Het grotere probleem is dat het een lus wordt. Een model corrigeert waar jij aan dacht te vragen en laat de negenennegentig fouten onaangeroerd waarvan je niet wist dat ze er waren, dus de manier om de rest te vinden is uploaden en Google ze laten weigeren. Dat oordeel komt op het schema van Merchant Center, niet op het jouwe, en tegen de tijd dat het er is heeft je shop het bestand alweer over je werk heen geëxporteerd. Elke ronde wacht op Google. Wij draaien de hele lijst in één keer en controleren daarna dat de correcties elkaar niet hebben gebroken.
Gelijk hebben is ook moeilijker dan het lijkt. De onze stelde ooit "Blue" voor voor een televisie, omdat de kleurkolom op het grootste deel van de catalogus Blue vermeldde. Gegrond in de eigen data van de winkelier, en toch fout. Wat het tegenhield was een relevantiefilter en een woord-voor-woordcontrole tegen de bronrij, allebei geschreven nadat we het zagen gebeuren.
En een correcte herschrijving moet nog ergens aankomen: als structured_title
met de gegenereerde content aangegeven, wetend dat Google title gebruikt
wanneer beide aanwezig zijn, in een aanvullende bron die geen producten kan toevoegen en
30 dagen na de laatste verversing vervalt. De scan is gratis, dus de snelste manier om dit
allemaal te beslechten is hem draaien en kijken of wat terugkomt is wat jij zelf gevonden
zou hebben.
Zet het bestand dat wij genereren in een spreadsheet in je eigen Google-account, en voeg die spreadsheet in Merchant Center toe als aanvullende gegevensbron. Google leest hem daar elke 24 uur.
Hij hoeft niet openbaar te zijn en wij zien hem nooit. Merchant Center verbindt met je spreadsheet via je eigen Google-account, niet via een link die je publiceert, dus de correcties blijven binnen je workspace, onder jouw bewaartermijnen en jouw toegangsregels. Op een strak beheerde Workspace moet een beheerder misschien eerst het serviceaccount van Merchant Center toestaan, wat één instelling is en geen project.
Het rapport komt erbij: de attribuutregels om te plakken voor de velden die we bewust niet vastpinnen, en de primaire bron, het feedlabel en de taal waarmee je spreadsheet moet overeenkomen.
id. Je export mag zo vaak regenereren als hij wil.Deels, en het is de moeite waard te weten welk deel. De regels leven in je account, niet in een bestand, dus ze draaien vanaf dat moment over elke rij die je shop stuurt, ook producten die nog niet bestonden toen wij scanden. De correcties die per product geschreven moesten worden, een herbouwde titel of een gerepareerde barcode, dekken de producten die in het bestand stonden dat wij lazen.
Het rapport is de andere helft van het antwoord. Bijna niets van wat we vinden is eenmalig: je export maakt telkens dezelfde fout in hetzelfde veld, en het rapport zegt welke fouten systematisch zijn en waar ze vandaan komen, zodat ze bij de bron gerepareerd kunnen worden en nieuwe producten schoon binnenkomen. Opnieuw scannen is gratis, dus je kunt controleren wanneer je maar wilt, en je betaalt alleen als er iets nieuws is dat het repareren waard is.